时间：2024-10-27 16:02:51
数据预处理主要包括哪些内容
数据预处理主要包括以下内容：
1. 数据清洗：删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据、筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值等。
2. 数据集成：将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储（如数据仓库）中的过程，解决实体识别问题和属性冗余问题。
3. 数据变换：对数据进行规范化处理，将数据转化为适当的形式，以适用于挖掘任务及算法的需要。例如，连续属性离散化和小波变换。
4. 数据规约：通过数据归约技术得到数据集的归约表示，使其小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并使结果与归约前结果相同或几乎相同。
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